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用docker 封装的转录组分析流程
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BED（Browser Extensible Data）：使用文本文件（通常是以制表符分隔）表示基因组上的特征或注释信息，例如基因、位点等。可以用于创建基因组注释跟踪（Annotation tracks）、基因结构跟踪（Gene structure tracks）和其他特征跟踪（Feature tracks）。
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#### Word2vec
是一个神经网络语言模型，其次他的主要任务是生成词向量。就是生成Q矩阵。现在假设我们生成好了Q矩阵（如下图）。我现在给你抛出一个问题：word2vec模型是不是预训练模型？我的答案肯定是预训练
### 解释word2vec模型是预训练模型
要解释这个问题首先要知道什么是预训练：给出连个任务A和B，任务A已经做出了模型A，但是任务B数据量比较小。通过使用模型A来加快运算，得以解决任务B。
比如问答问题，给你一个X，你给个回答Y，回答Y是问题X解决。再比如下图
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该篇笔记汇总了该工具书的1-6章节的pdf笔记。其主要章节目录如下：
第1章 数据库入门 第1章 数据库入门.pdf
第2章 MySQL基本管理 第2章 MySQL基本管理.pdf
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| 名称 | 内部端口 | 外部端口 | 登录、查询方式 | 用途 | |
| 外部访问端口 | 服务器端 | 80,5000,8022,7088,8080,8088,6022 | tmp.fketech.com:7500 | 查询已开通端口 | |
| 群晖 | 5000 | 5000 | tmp.fketech.com:5000 | 群晖网页登录 | |
| 22 | 8022 | ssh -p 8022 xxx@xxx | ssh登录群晖 | ||
| xxx | 80 | tmp.fketech.com | 香榧团队网站 | ||
| 92 | 8033 | 7088 |
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共用基因组数据（基因组、pep、CDS、gff）等，目前共计6个物种
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