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如果有什么常用的资源,可以大家一起分享的,请在此处分享。

By wuzhenzhen, 19 March, 2024
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整理了B站视频课程关于Drupal10的低代码开发教程的相关笔记。 

截止到目前为止,感觉这个教程还是偏前端使用操作的讲解,对后端代码的实现提到的较少。但整体上要比自己之前摸索的学习更加详细,也在Drupal的一些理论方面进行了阐述。

01 Drupal介绍.pdf

02 运行环境搭建.pdf

03 系统安装.pdf

04 多语言.pdf

By wuzhenzhen, 4 March, 2024
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如何word转pdf后,尽量不压缩文件

描述:

上次在修改毕业论文的时候,发现word保存至pdf会压缩图片;并使用常规方式直接转pdf,会极度压缩转换后的文件。因此,在这分享一种可以最大程度保存文件清晰度的方法。

(经测试后,30Mb的文件经过常用的方法转换后会压缩至3Mb,但是使用该方法会压缩至10Mb。)

方法:

  1. 首先在word里设置图片高保真模式(word:文件 -> 更多 -> 选项 -> 高级 -> 设置图片为高保真)。
  2. 其次导出的时候,选择 文件 -> 打印(导出为WPS PDF)。

By Wuxiaopei0509_, 4 January, 2024
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Samtools是最常用的进行sam文件和bam文件操作的工具,包括bam/sam格式转换、提取reads、比对统计、比对过滤、删除PCR重复等。
By masiyi, 27 October, 2023
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1.在 JBrowse 中,各个文件类型对应的文件格式如下:

  • BED(Browser Extensible Data):使用文本文件(通常是以制表符分隔)表示基因组上的特征或注释信息,例如基因、位点等。可以用于创建基因组注释跟踪(Annotation tracks)、基因结构跟踪(Gene structure tracks)和其他特征跟踪(Feature tracks)。

By zaiai2011, 17 October, 2023
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#### Word2vec
是一个神经网络语言模型,其次他的主要任务是生成词向量。就是生成Q矩阵。现在假设我们生成好了Q矩阵(如下图)。我现在给你抛出一个问题:word2vec模型是不是预训练模型?我的答案肯定是预训练 
      
![image](https://github.com/RiversDong/DeepLearning/assets/45725241/645df933-584b-4b42-8a9e-417a65f70596)

### 解释word2vec模型是预训练模型
要解释这个问题首先要知道什么是预训练:给出连个任务A和B,任务A已经做出了模型A,但是任务B数据量比较小。通过使用模型A来加快运算,得以解决任务B。

比如问答问题,给你一个X,你给个回答Y,回答Y是问题X解决。再比如下图

![image](https://github.com/RiversDong/DeepLearning/assets/45725241/4dd083c4-2239-4170-9ce7-ca57bf8d16a7)

By zhang2014, 1 August, 2023
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 名称内部端口外部端口登录、查询方式用途
外部访问端口服务器端 80,5000,8022,7088,8080,8088,6022tmp.fketech.com:7500查询已开通端口
群晖50005000tmp.fketech.com:5000群晖网页登录
 228022ssh -p 8022 xxx@xxxssh登录群晖
 xxx80tmp.fketech.com香榧团队网站
     
9280337088