Description
工作流程发布,不足交流探讨及改进
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一、定义
eQTL(Expression Quantitative Trait Locus,表达数量性状位点)是指基因组上能够定量调控基因表达水平(mRNA表达量)的遗传变异位点,绝大多数为单核苷酸多态性(SNP)。分为顺式和反式。
顺式 eQTL(cis-eQTL):位于目标基因附近(通常为转录起始位点上下游 1 Mb 范围内),直接调控目标基因的表达(如通过改变启动子、增强子等调控元件影响转录)。
反式 eQTL(trans-eQTL):位于距离目标基因较远(如 >1 Mb 或不同染色体)的位点,通过间接方式(如调控转录因子等)影响目标基因的表达。
二、步骤
首先,生成表达量文件。其次,对基因进行筛选。
最后进行关联分析。
一、首先利用alphafold在线网站进行蛋白结构预测
上传蛋白序列即可,这个网站每天可以分析30个序列。
得到文件后,下载结果tsv文件。
二、利用AI进行分析蛋白结构的文件
让AI描述一下,然后AI会出一个Pymol可以打开的步骤。
三、利用Pymol软件
打开文件
然后再运行AI给出的步骤,就可以得到最终的呈现图。
一、plink软件分析LDblock
plink --bfile 142samples_basefilter_only_snp_qc \
--chr 5 \
--from-bp 1477439038 \
--to-bp 1477440735 \
--r2 square \
--out /home/184_Tg_RNA/142samples_Tg_rna/142samples_rna_vcf_result/LDblock_result_newstyle/cyp71_ld二、利用R来进行组合图作图