https://pan.baidu.com/s/1qncYdWM6nFrPzhSn0eYRqw?pwd=1234

gwas分析后得到csv文件，首先利用excel，筛选gene，然后分列，将名字形成新的文件，如下。

（1）分列后得到的文件

【金山文档 | WPS云文档】 
https://kdocs.cn/l/cp7P3ZultPn2

 https://kdocs.cn/l/crKDzrnmDAz0

【金山文档 | WPS云文档】 选择性搜索算法(Selective Search) https://kdocs.cn/l/cpSiDOPxOQud

【金山文档 | WPS云文档】 MAP指标影响因素及指标 https://kdocs.cn/l/ctjyElPxMFmp

mAP指标影响因素及指标
影响mAP指标的因素
mAP是深度学习模型性能评估中非常重要的一种指标。比如在图像分类任务中，mAP指标可以帮助评估模型在真实图像数据上的性能，并且可以帮助选择适合任务的模型。 
影响mAP指标的因素：
（1）模型的复杂度
模型的复杂度是影响mAP指标的一个重要因素。模型的复杂度越高，模型对数据集的拟合能力越强，模型在测试数据集上的性能也会越好。然而，模型的复杂度过高会导致模型训练时间过长，从而降低模型的性能。
（2）数据集的大小
数据集的大小也是影响mAP指标的一个重要因素。数据集越大，模型的性能也会越好。然而，如果数据集过大，模型的训练时间会增加，从而降低模型的性能。
（3）超参数的选择
超参数是影响模型性能的另一个重要因素。超参数的选择会影响模型的拟合能力，从而影响模型在测试数据集上的性能。超参数的选择不当会导致模型的性能下降。

【金山文档 | WPS云文档】 空间转录组-supspot点的中位基因数查看
https://kdocs.cn/l/ctspI2cCYFAJ

文档版及使用脚本在附件

https://kdocs.cn/l/cePZ746MKmP0

https://kdocs.cn/l/cfmmuef1rFTL

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