基于这个讲座，感觉利用深度学习的方法对花色、树皮等表型进行“客观分类”的有可行性，一些想法供大家参考

https://kdocs.cn/l/cfsXoYhJDgdG

1、拉取镜像：docker pull zhangxudong2/genomedb 

2、创建容器，挂载目录到本地目录： 

docker run --name TorreyaAtlas -d -p 5055:80 \

 -v /home/shicy/web/webfiles/TorreyaAtlas/mydata/files:/var/www/html/sites/default/files \

 -v /home/shicy/web/webfiles/TorreyaAtlas/mydata/themes:/var/www/html/sites/all/themes zhangxudong2/genomedb 

3、在网站打开页面，默认的用户名和密码：admin/secret 

4、Configuration页面上方有一个报错，需要进入容器修改sites/default下的files文件的权限 

    [root@86cd696182e1 default]# chmod 777 files/

一、数据库备份镜像（服务器一个、本地硬件一个、hub（云）上一个）

1.拷贝挂载目录

偷懒方法：其中的挂载目录还是沿用牛油果的数据挂载目录，因为里面的数据还是需要的，modules什么的同样不变，沿用。因此copy了一个GenomeDB的目录GenomeDB_la

正确方法：备份数据卷 my_data_volume 存储的数据。可以使用 tar 命令或其他工具进行备份。例如，备份 my_data_volume 数据卷的命令如下：

此命令将数据卷 my_data_volume 的内容打包成一个 tar 文件，并保存到当前目录下的 my_data_volume_backup.tar.gz 中。即可将数据卷在本地进行备份

2.打包镜像

服务器上备份镜像：使用commit命令将容器打包成镜像到服务器上（如需要则使用docker push命令上传至docker hub上）：

紫杉醇合成生物学

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